OpenAI

개요

항목	내용
카테고리	연동
연동 필요	OpenAI API 키
출력	AI 응답

설정 옵션

옵션	설명	필수
입력	처리할 텍스트	✅
프롬프트	AI에게 보낼 지시	✅
모델	GPT-4, GPT-3.5-turbo 등
응답 형식	텍스트, JSON

활용 사례

텍스트 요약

입력: {{trigger.row.긴문서}}
프롬프트: "다음 문서를 3문장으로 요약해주세요."

감정 분석

입력: {{trigger.row.고객피드백}}
프롬프트: "다음 고객 피드백의 감정을 분석하고 '긍정', '부정', '중립' 중 하나로 분류해주세요."

번역

입력: {{trigger.row.영문텍스트}}
프롬프트: "다음 영문 텍스트를 자연스러운 한국어로 번역해주세요."

분류

입력: {{trigger.row.문의내용}}
프롬프트: "다음 고객 문의를 '기술지원', '결제문의', '배송문의', '기타' 중 하나로 분류해주세요."

데이터 추출

입력: {{trigger.row.이메일본문}}
프롬프트: "다음 이메일에서 주문번호, 고객명, 요청사항을 JSON 형식으로 추출해주세요."
응답 형식: JSON

출력 데이터

{{actions.openai.result}}         // AI 응답 텍스트
{{actions.openai.result.감정}}    // JSON 응답의 특정 필드
{{actions.openai.usage}}          // 토큰 사용량

활용 예시

고객 피드백 자동 분류

트리거: 피드백 데이터모델 - 행 생성
액션 1: OpenAI
├── 입력: {{trigger.row.피드백내용}}
├── 프롬프트: "감정을 분석하고 JSON으로 반환: {sentiment, keywords, summary}"
└── 응답 형식: JSON
액션 2: 행 수정
├── 감정: {{actions.openai.result.sentiment}}
├── 키워드: {{actions.openai.result.keywords}}
└── 요약: {{actions.openai.result.summary}}

문의 자동 라우팅

트리거: 문의 데이터모델 - 행 생성
액션 1: OpenAI
├── 입력: {{trigger.row.문의내용}}
└── 프롬프트: "분류: 기술지원/결제/배송/기타"
액션 2: 조건 분기
├── 기술지원 → 기술팀 담당자 배정
├── 결제 → 결제팀 담당자 배정
└── 기타 → 고객지원팀 배정

자동 답변 초안 생성

트리거: 문의 데이터모델 - 행 생성
액션 1: OpenAI
├── 입력: {{trigger.row.문의내용}}
└── 프롬프트: "친절하고 전문적인 답변 초안을 작성해주세요."
액션 2: 행 수정
└── 답변초안: {{actions.openai.result}}

모범 사례

프롬프트 명확하게

원하는 출력 형식을 명시하세요
예시를 포함하면 더 정확한 결과를 얻습니다
JSON 출력이 필요하면 응답 형식을 JSON으로 설정하세요

토큰 비용 관리

불필요하게 긴 입력은 피하세요
요약이나 추출 작업에는 GPT-3.5-turbo가 비용 효율적입니다

에러 처리

AI 응답이 예상과 다를 수 있으므로 검증 후 사용하세요.

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