콘텐츠Taylor AI 에이전트
효과적인 프롬프팅 팁
테일러를 더 효과적으로 활용하는 방법을 알아보세요.
기본 원칙
1. 구체적으로 요청하기
모호한 요청보다 구체적인 요청이 더 좋은 결과를 가져옵니다.
❌ 비효율적인 요청:
데이터베이스 만들어줘✅ 효율적인 요청:
고객 정보를 관리할 데이터모델을 만들어줘.
회사명, 담당자, 이메일, 전화번호, 계약상태를 저장해야 해.2. 맥락 제공하기
비즈니스 맥락을 제공하면 테일러가 더 적합한 구조를 설계합니다.
❌ 맥락 없음:
CRM 만들어줘✅ 맥락 제공:
우리는 B2B SaaS 회사야.
현재 50개 고객사가 있고, 각 고객사별로 계약 정보와 사용량을 추적하고 싶어.
담당자는 각 고객사에 여러 명이 있을 수 있어.
이에 맞는 CRM 시스템을 설계해줘.3. 단계별로 요청하기
복잡한 작업은 여러 단계로 나누어 요청하세요.
✅ 단계별 접근:
1단계: "영업 파이프라인을 위한 데이터 구조를 먼저 제안해줘"
2단계: "좋아, 이 구조로 데이터모델을 만들어줘"
3단계: "영업기회 데이터모델에 예상 매출 속성을 추가해줘"
4단계: "월별 예상 매출을 볼 수 있는 차트를 만들어줘"4. 예시 제공하기
원하는 결과의 예시를 제공하면 더 정확합니다.
✅ 예시 제공:
태스크 상태를 관리하는 선택 속성을 추가해줘.
옵션은 "대기", "진행중", "검토중", "완료", "보류" 이렇게 5개야.
각 옵션에 회색, 파란색, 보라색, 초록색, 빨간색을 지정해줘.효과적인 프롬프트 패턴
시스템 설계 요청
업무시스템 전체를 설계할 때 사용합니다.
[업종/비즈니스 설명]을 위한 업무시스템을 설계해줘.
주요 관리 항목:
- [항목1]
- [항목2]
- [항목3]
주요 워크플로우:
- [워크플로우1]
- [워크플로우2]예시:
온라인 쇼핑몰을 위한 주문관리 시스템을 설계해줘.
주요 관리 항목:
- 상품 정보와 재고
- 고객 주문
- 배송 현황
주요 워크플로우:
- 재고 부족 시 알림
- 배송 완료 시 고객에게 안내데이터 구조 설계 요청
데이터모델 구조를 설계할 때 사용합니다.
[목적]을 위한 데이터 구조를 설계해줘.
필요한 정보:
- [필드1]: [설명]
- [필드2]: [설명]
- [필드3]: [설명]
관계:
- [관계 설명]예시:
프로젝트 관리를 위한 데이터 구조를 설계해줘.
필요한 정보:
- 프로젝트: 이름, 설명, 시작일, 종료일, 상태
- 마일스톤: 이름, 목표일, 진행률
- 태스크: 제목, 담당자, 우선순위, 마감일, 상태
관계:
- 프로젝트에 여러 마일스톤
- 마일스톤에 여러 태스크
- 태스크에 여러 담당자 가능데이터 분석 요청
데이터 분석과 시각화를 요청할 때 사용합니다.
[데이터모델 이름]의 데이터를 분석해서 [분석 목적]을 알려줘.
분석 기준:
- [기준1]
- [기준2]
시각화:
- [차트 유형] (선택)예시:
영업기회 데이터를 분석해서 이번 분기 실적을 알려줘.
분석 기준:
- 담당자별 성과
- 단계별 파이프라인
- 월별 추이
시각화:
- 담당자별 막대 차트
- 단계별 파이프라인 퍼널워크플로우 요청
자동화를 설정할 때 사용합니다.
[트리거 조건]일 때 [실행할 작업]을 자동으로 수행하는 워크플로우를 만들어줘.
조건 (있다면):
- [조건1]
- [조건2]
액션:
- [액션1]
- [액션2]예시:
새 고객이 등록될 때 다음 작업을 자동으로 수행하는 워크플로우를 만들어줘.
조건:
- 계약 금액이 500만원 이상
액션:
- 담당자에게 슬랙 DM 발송
- 환영 이메일 자동 발송
- VIP 태그 자동 추가멘션 활용하기
@를 사용하여 특정 요소를 참조하면 더 정확하게 작업할 수 있습니다.
데이터모델 멘션
@고객 데이터모델의 구조를 설명해줘
@태스크 모델에 새 속성을 추가해줘페이지 멘션
@대시보드 페이지에 매출 차트를 추가해줘
@프로젝트_개요 페이지의 제목을 바꿔줘워크플로우 멘션
@신규고객알림 워크플로우를 비활성화해줘
@재고알림 워크플로우의 조건을 변경해줘대화 전략
점진적 상세화
큰 그림부터 시작하여 점점 상세하게 들어갑니다.
1. "영업팀을 위한 시스템이 필요해"
→ 테일러가 제안
2. "좋아, 고객사 데이터모델에 업종 속성도 추가해줘"
→ 세부 수정
3. "업종 옵션은 IT, 제조, 서비스, 기타로 해줘"
→ 더 세부 수정피드백 제공
테일러의 결과에 피드백을 주면 더 나은 결과를 얻습니다.
테일러: [데이터모델 생성 완료]
사용자: "좋은데, 다음을 수정해줘:
- 담당자는 여러 명 선택 가능해야 해
- 상태 옵션에 '보류'도 추가해줘
- 우선순위는 상/중/하로 바꿔줘"확인 요청
중요한 작업 전에 확인을 요청할 수 있습니다.
"이 구조로 데이터모델을 만들기 전에 한번 확인해줘"
"실제로 삭제하기 전에 영향 받는 데이터가 있는지 알려줘"자주 하는 실수
❌ 너무 모호한 요청
❌ "뭔가 좋은 거 만들어줘"
❌ "시스템 개선해줘"❌ 한 번에 너무 많은 요청
❌ "CRM 만들고, 프로젝트 관리도 추가하고,
재고 시스템도 만들고, 전부 연동해줘"→ 하나씩 단계별로 요청하세요.
❌ 맥락 없이 속성명만
❌ "필드 추가해줘"
❌ "이거 바꿔줘"→ 어떤 데이터모델에, 어떤 속성을, 어떻게 변경할지 명시하세요.
빠른 참조
자주 사용하는 프롬프트
| 목적 | 프롬프트 |
|---|---|
| 워크스페이스 파악 | "현재 워크스페이스 요약해줘" |
| 데이터모델 생성 | "[목적]을 위한 데이터모델을 만들어줘" |
| 속성 추가 | "@[모델명]에 [속성명] 속성을 추가해줘" |
| 샘플 데이터 | "@[모델명]에 샘플 데이터 10개 넣어줘" |
| 분석 | "@[모델명]의 [기준]별 현황을 분석해줘" |
| 워크플로우 | "[조건]일 때 [액션]하는 자동화를 만들어줘" |