도구

Taylor는 58개의 도구를 사용하여 워크스페이스를 관리합니다.

도구 요약

블록 도구 (6개)

페이지의 콘텐츠를 관리합니다.

블록 생성 (create_blocks)

페이지에 새로운 블록을 추가합니다.

"프로젝트 개요 페이지에 제목과 설명을 추가해줘"
"대시보드에 데이터모델 뷰 블록을 넣어줘"

지원 블록 타입:

• 텍스트: 제목, 단락, 리스트, 인용문, 콜아웃
• 미디어: 이미지, 동영상
• 데이터: 데이터모델 뷰, 통계 블록, 테이블
• 레이아웃: 컬럼, 탭, 버튼

블록 수정 (update_blocks)

기존 블록의 내용이나 설정을 변경합니다.

"첫 번째 제목을 '프로젝트 현황'으로 변경해줘"
"콜아웃의 색상을 파란색으로 바꿔줘"

블록 삭제 (delete_blocks)

페이지에서 블록을 제거합니다.

"두 번째 단락을 삭제해줘"
"불필요한 구분선들을 정리해줘"

블록 검색 (search_blocks)

워크스페이스 내 블록을 검색합니다.

"프로젝트라는 제목이 있는 블록을 찾아줘"

블록 상세 조회 (get_block_details)

특정 블록의 상세 정보를 조회합니다.

블록 부분 수정 (patch_block_content)

블록의 콘텐츠 중 특정 부분만 교체합니다. Artifact, 데이터모델, 통계 블록, 선택 처리, 커스텀 블록 등 blockContentJson을 가진 블록에서 HTML/CSS/JS의 일부분만 변경할 때 사용합니다.

"아티팩트 블록의 배경색을 파란색으로 변경해줘"
"차트 블록의 제목 텍스트만 수정해줘"

전체 콘텐츠를 교체하려면 update_blocks를, 부분 수정이 필요하면 patch_block_content를 사용합니다.

데이터모델 도구 (13개)

데이터 구조를 설계하고 데이터를 관리합니다.

데이터모델 생성 (create_datamodel)

새로운 데이터모델을 만듭니다.

"고객 정보를 관리할 데이터모델을 만들어줘"
"태스크 관리용 테이블이 필요해"

자동으로 설정하는 것:

• 제목 및 설명
• 아이콘
• 속성 정의 (타입, 옵션)
• 샘플 데이터 (요청 시)

데이터모델 수정 (update_datamodel)

데이터모델의 기본 정보를 변경합니다.

"고객 데이터모델 이름을 '거래처'로 바꿔줘"
"설명을 추가해줘"

데이터모델 삭제 (delete_datamodel)

데이터모델을 삭제합니다.

데이터모델 목록 (list_datamodels)

워크스페이스의 데이터모델 목록을 조회합니다.

"현재 워크스페이스에 어떤 데이터모델이 있어?"

데이터모델 상세 (get_datamodel_details)

특정 데이터모델의 구조를 확인합니다.

"고객 데이터모델의 속성들을 알려줘"
"태스크 모델의 구조를 설명해줘"

속성 관리 (manage_datamodel_properties)

데이터모델의 속성을 추가, 수정, 삭제합니다.

"고객 데이터모델에 '등급' 선택 속성을 추가해줘"
"마감일 속성을 필수로 변경해줘"
"불필요한 메모 속성을 삭제해줘"

지원하는 속성 타입 (16가지):

• 기본: 제목, 텍스트, 숫자, 통화
• 선택: 단일 선택, 다중 선택
• 날짜: 날짜, 체크박스
• 사용자: 담당자
• 미디어: 파일
• 연락처: URL, 이메일, 전화번호
• 관계: 관계, 롤업
• 계산: 수식
• 액션: 버튼

행 추가/수정 (upsert_datamodel_rows)

데이터모델에 새 행을 추가하거나 기존 행을 수정합니다.

"고객 데이터모델에 샘플 데이터 10개 넣어줘"
"테스트용 태스크 5개를 만들어줘"

행 삭제 (delete_datamodel_rows)

데이터모델에서 행을 삭제합니다.

"완료된 태스크들을 삭제해줘"
"테스트 데이터를 모두 지워줘"

행 조회 (query_datamodel_rows)

조건에 맞는 데이터를 조회합니다.

"진행 중인 태스크 목록을 보여줘"
"이번 달 신규 고객은 몇 명이야?"

셀 수정 (update_datamodel_cells)

특정 행의 특정 속성 값을 변경합니다.

"첫 번째 태스크의 상태를 완료로 바꿔줘"
"모든 VIP 고객의 담당자를 김철수로 변경해줘"

템플릿 생성 (create_datarow_template)

데이터 행의 기본 구조를 정의하는 템플릿을 생성합니다.

"회의록 템플릿을 만들어줘"
"버그 리포트 템플릿이 필요해"

템플릿 수정 (update_datarow_template)

기존 템플릿을 수정합니다.

템플릿 목록 (list_datarow_templates)

데이터모델의 템플릿 목록을 조회합니다.

통계 도구 (8개)

데이터 분석과 시각화를 수행합니다.

통계 정의 생성 (create_statdefinition)

SQL 쿼리 기반의 통계를 정의합니다.

"카테고리별 매출 합계를 보여주는 차트를 만들어줘"
"월별 신규 고객 추이 그래프가 필요해"

통계 실행 (run_statdefinition)

정의된 통계를 실행하여 결과를 가져옵니다.

"매출 통계를 새로 계산해줘"

통계 목록 (list_statdefinitions)

워크스페이스의 통계 정의 목록을 조회합니다.

통계 수정 (update_statdefinition)

기존 통계 정의를 수정합니다.

"매출 차트에 전년 대비 비교를 추가해줘"

통계 삭제 (delete_statdefinition)

통계 정의를 삭제합니다.

통계 컨텍스트 (get_stat_context)

통계 작성을 위한 데이터베이스 스키마 정보를 제공합니다.

통계 상세 (get_statdefinition_details)

특정 통계의 상세 정보를 조회합니다.

통계 데이터 (get_statdefinition_data)

통계의 실제 데이터를 가져옵니다.

워크플로우 도구 (17개)

자동화를 설계하고 관리합니다.

초안 관리

워크플로우 초안 생성 (create_workflow_draft)

새 워크플로우를 설계합니다.

"새 고객 등록 시 환영 이메일 보내는 자동화를 만들어줘"
"마감일 하루 전 리마인더 워크플로우가 필요해"

자동 구성:

• 트리거 설정 (데이터 변경, 일정, 웹훅 등)
• 조건 설정
• 액션 순서

워크플로우 초안 수정 (update_workflow_draft)

기존 워크플로우를 수정합니다.

"리마인더 발송 시간을 3일 전으로 바꿔줘"
"슬랙 알림도 추가해줘"

워크플로우 초안 조회 (get_workflow_draft)

작성 중인 워크플로우의 내용을 확인합니다.

노드/엣지 세분화 수정

노드 추가 (add_workflow_nodes)

워크플로우에 새 노드를 추가합니다.

노드 삭제 (delete_workflow_nodes)

워크플로우에서 노드를 삭제합니다.

노드 부분 수정 (patch_workflow_nodes)

기존 노드의 특정 속성만 수정합니다.

엣지 추가 (add_workflow_edges)

노드 간 연결을 추가합니다.

엣지 삭제 (delete_workflow_edges)

노드 간 연결을 삭제합니다.

실행 및 배포

워크플로우 Draft 실행 (run_workflow_draft)

워크플로우를 실제 배포 전 테스트합니다.

"이 워크플로우를 테스트해봐"

워크플로우 배포 (deploy_workflow)

Draft를 실제 운영 버전으로 배포합니다.

"이 워크플로우를 배포해줘"

워크플로우 실행 (run_workflow)

배포된 워크플로우를 수동으로 실행합니다.

"리마인더 워크플로우를 지금 실행해줘"

조회 및 관리

워크플로우 목록 (list_workflows)

워크스페이스의 워크플로우 목록을 조회합니다.

"현재 활성화된 워크플로우가 뭐가 있어?"

워크플로우 상세 (get_workflow_details)

특정 워크플로우의 상세 설정을 확인합니다.

워크플로우 삭제 (delete_workflow)

워크플로우를 삭제합니다.

노드 타입 조회 (list_workflow_node_types)

사용 가능한 워크플로우 노드(트리거, 액션)를 조회합니다.

실행 기록

실행 기록 목록 (list_workflow_runs)

워크플로우 실행 이력을 조회합니다.

"최근 워크플로우 실행 기록 보여줘"

실행 상세 조회 (get_workflow_run)

특정 실행의 상세 정보를 조회합니다. 노드별 실행 결과, 에러 정보 등을 확인할 수 있습니다.

스킬 도구 (5개)

AI 스킬을 관리합니다.

스킬 로드 (read_skill)

특정 스킬의 내용을 로드합니다.

스킬 목록 (list_skills)

사용 가능한 스킬 목록을 조회합니다.

스킬 생성 (create_skill)

새로운 커스텀 스킬을 생성합니다.

"우리 회사 영업 프로세스를 스킬로 만들어줘"

스킬 수정 (update_skill)

기존 스킬을 수정합니다.

스킬 삭제 (delete_skill)

스킬을 삭제합니다.

워크스페이스 도구 (2개)

워크스페이스 요약 (get_workspace_summary)

현재 워크스페이스의 전체 구조를 요약합니다.

"현재 워크스페이스 요약해줘"
"어떤 데이터모델과 페이지가 있어?"

응답에 포함되는 정보:

• 데이터모델 목록 (속성, 행 수)
• 페이지 목록
• 워크플로우 목록
• 관계 구조

알림 조회 (query_notifications)

워크스페이스의 알림을 조회합니다. 소스(시스템/AI/사용자), 카테고리, 시간 범위 등으로 필터링할 수 있습니다.

"최근 24시간 알림 보여줘"
"워크플로우 실패 알림이 있어?"
"AI가 분석한 인사이트를 확인해줘"

지원 필터:

• 소스별: 시스템 이벤트, AI 인사이트, 사용자 멘션/댓글
• 카테고리별: 워크플로우 완료/실패, 데이터 가져오기, AI 제안, 승인 요청 등
• 시간별: 최근 N시간 이내

검색/탐색 도구 (2개)

도구 검색 (search_tools)

사용 가능한 도구를 검색합니다.

"데이터모델 관련 도구 찾아줘"

시맨틱 검색 (semantic_search)

워크스페이스 내 콘텐츠를 의미 기반으로 검색합니다.

웹 도구 (2개)

외부 웹 정보를 활용합니다.

웹 검색 (web_search)

인터넷에서 정보를 검색합니다.

"최신 Next.js 15 변경사항을 찾아줘"
"경쟁사 가격 정보를 조사해줘"

웹 페이지 가져오기 (web_fetch)

특정 URL의 웹 페이지 내용을 가져옵니다.

"이 URL의 내용을 가져와서 요약해줘"

메모리 도구 (2개)

대화 간 정보를 저장하고 검색합니다.

메모리 저장 (save_memory)

중요한 정보를 워크스페이스 또는 사용자 메모리에 저장합니다. 사용자 선호, 비즈니스 규칙, 도메인 용어 등을 기억하여 이후 대화에서 활용합니다.

"우리 회사 결산일은 매월 25일이라는 걸 기억해줘"
"날짜 형식은 항상 YYYY-MM-DD로 해줘"

메모리 검색 (search_memory)

저장된 메모리에서 관련 정보를 검색합니다. 이전 대화에서 저장한 선호 설정, 비즈니스 규칙 등을 조회합니다.

도구 사용 예시

복합 작업

Taylor는 여러 도구를 조합하여 복잡한 작업을 수행합니다.

사용자: "재고 관리 시스템을 만들어줘"

Taylor의 도구 사용:
1. create_datamodel: 상품 데이터모델 생성
2. manage_datamodel_properties: 재고량, 안전재고 속성 추가
3. create_datamodel: 입출고 데이터모델 생성
4. manage_datamodel_properties: 관계 속성 설정
5. upsert_datamodel_rows: 샘플 데이터 추가
6. create_workflow_draft: 저재고 알림 워크플로우 생성
7. create_blocks: 대시보드 페이지 구성

맥락 기반 추론

Taylor는 대화 맥락을 이해하여 암묵적인 요구사항도 처리합니다.

사용자: "고객 등급을 추가하고 싶어"

Taylor가 추론하는 것:
- "고객" 데이터모델이 있는지 확인
- "등급"은 선택 타입이 적합
- 일반적인 등급: VIP, 일반, 신규
→ 확인 없이 바로 적절한 설정으로 추가

다음 단계

• 효과적인 프롬프팅 - Taylor를 잘 활용하는 방법
• 활용 예시 - 실제 사용 사례